8月24日，火山引擎正式对外发布ByteHouse，为客户提供企业级分析型数据库的技术支持服务。ByteHouse支持用户交互式分析PB量级的数据，通过多种自研表引擎，灵活支持各类数据分析和应用。

　　DB-Engine上ClickHouse的排名趋势图

　　据悉，ByteHouse是基于开源ClickHouse而开发的数据库。ClickHouse是由俄罗斯互联网公司Yandex为其Yandex.Metrica网络分析服务开发的。自2016年开源以来，ClickHouse凭借其数倍于业界顶尖分析型数据库的性能，成为交互式分析领域的后起之秀。截至2021年8月份，ClickHouse在开源社区Github上获得18.2K Star，在数据库流行度网站DB-Engines的排名近一年也上升16位。不过，由于ClickHouse上手容易、用好很难，阻挡了一批“想用而不敢用”的企业级用户。

　　字节跳动早在2017年就使用ClickHouse，从分析场景开始，逐步扩展到广告业务、用户增长、A/B测试、算法模型优化等大量内部场景，并发展为国内最大规模的ClickHouse使用者。伴随着深度应用，火山引擎技术团队通过自研的方式，进一步丰富ClickHouse可使用的场景，提高运维的人效。该举措不仅解决了ClickHouse开源版上手难和试错成本高的痛点，同时也使得火山引擎有足够的能力对外提供基于ClickHouse而开发的ByteHouse，帮助更多企业用好这款分析型数据库。

　　ByteHouse产品架构

　　火山引擎对外开放的ByteHouse，功能上包括自研引擎、分级存储、增强运维，其主要亮点如下：

　　分布式查询增强：支持星型模型等复杂的多表关联场景，进一步去除数据冗余和数据准备成本；

　　支持Upsert语义：既保留了ClickHouse高效的数据写入性能，又支持Upsert（update or insert）写入方式，帮助业务更简单地开发实时分析应用；

　　实时数据引擎：支持实时数据高效写入，支持exactly once语义，写入性能远超原生架构；

　　数据分级存储：冷热数据分级存储在HDFS和本地存储，自动化管理数据热度，自动转存不同存储，有效缓解业务存储空间持续增长的问题；

　　企业级运维工具：自助运维能力，包括配置下发、指标告警、集群健康度监控、查询任务诊断、集群负载管理等功能，较高提升了运维人效。

　　目前字节跳动内部的ByteHouse节点总数超过1万5千个，管理总数据量超过600PB，最大的集群规模在2400余个节点。火山引擎相关负责人表示，ByteHouse经过了字节跳动内部海量数据场景的打磨和极限的业务要求，更加符合企业高速增长诉求。

　　对于未来，该负责人指出，ByteHouse会不断以字节跳动和外部非常好的实践输出给行业用户，帮助企业更好地构建交互式大数据分析平台。“火山引擎也会广泛的与ClickHouse研发者社群共享经验，共同推动ClickHouse社区的发展。”

　　火山引擎是字节跳动旗下企业级技术服务平台，目前已服务京东、苏宁、vivo、建设银行、银河证券、吉利、B站、华润等知名企业。