全球电动化浪潮席卷下，动力电池进入新一轮扩产周期，锂电产业链已经开始从数量时代向质量时代进化。在未来，锂电池产品质量走向高端是必经之路。

　　锂电池的生产工序多而复杂，在锂电池大规模、批量生产模式下，锂电池产品容易在电池材料、电芯及PACK封装等各个环节产生划痕、露箔、气泡、褶皱、暗斑、亮斑、掉料等各种缺陷，这些缺陷将严重影响锂电池产品的性能和品质。因此，对锂电池生产工序进行层层的缺陷检测，提高锂电池检测水平，对电池良率的提升至关重要。

　　机器视觉技术具有极高的检测效率、检测精度和超强稳定性，结合AI所具有的“智能化”特性，可大大提高检测效率、提升产品质量、节省成本。机器视觉正在成为锂电池生产装配中的标配，作为锂电行业数字化转型的驱动力，改变锂电池的生产方式，提高生产力。

　　作为专业的AI工业视觉质检解决方案的提供商，新视智科依托自主研发的通用化软硬一体AI工业视觉解决方案平台「SmartInspect智能质量管理系统」，针对锂电行业的隔膜、涂布、辊压、分切、模切、卷绕、叠片等各工序段质检场景推出尺寸检测、对齐度检测、外观缺陷检测、位置归正和纠偏闭环控制等5大机器视觉应用系列解决方案，质检环节层层把关，杜绝质量死角，解决质检环节人工成本高、检测难度大、良品率不稳定等问题，有效提高产品品质和产能，确保产品良率。

　　典型应用

　　◾ 模切机CCD瑕疵+尺寸视觉检测系统

　　检测需求：

　　对模切后的极片外观和尺寸进行检测，不合格品及时剔除。

　　系统参数：

　　1、极片尺寸：＜380×200mm，可依客户需求定制；

　　2、检测速度＜ 240pcs/min

　　3、检测精度：瑕疵检测精度0.3*0.3mm，尺寸检测精度±0.1mm

　　4、检出率;漏检率≤0%，误检率≤0.5%

　　5、其他检测项：垂直度、缺角等。

　　◾ 卷绕机CCD对齐度+尺寸检测系统

　　检测需求：

　　卷绕过程中实时检测裸电芯同一圈内和相邻圈间阴阳极片、 AT9、上下隔膜间边缘的对齐度， 在线计算极片、隔膜与基准位置的偏差量，反馈纠偏信号实现入料位置闭环纠偏控制， 并根据需要实时保存相应的数据、图片、数据曲线和对应的裸电芯条码到工控机。

　　系统参数：

　　1、检测速度：≤1500mm/s 均可测量

　　2、检测幅宽：极片宽度范围内任意尺寸均可兼容

　　3、检测精度：≤0.03mm/pix，自带标准计量片进行校正

　　4、检出率：无漏判，误判率≤0.5%。

　　◾ 切叠一体机CCD外观+尺寸+归正+对齐度检测系统

　　检测需求：

　　在切片前，实现极片外观瑕疵检测。切片后，实现尺寸在线检测。同时，叠片前检测缺/折角，并实现极片位置归正，叠片过程中进行对齐度检测。通过CCD实时检测，在线剔除不良极片，保证电芯良率。

　　系统参数：

　　1、检测幅宽：≤ 750mm

　　2、检测速度：≤ 60m/min，240ppm

　　3、检测精度：瑕疵精度0.3mm*0.3mm，尺寸精度±0.1mm，对齐精度±0.1mm

　　4、瑕疵类型：粘辊、凹凸点、划痕、漏箔、褶皱、缺/折角等。

　　多项技术创新，进一步强化锂电缺陷检测智能化升级

　　新视智科全系列锂电池智能视觉检测解决方案着重在光学成像、视觉算法、软件和数据管理等方面进行了多项技术创新，进一步强化锂电池缺陷检测的智能化升级：

　　【光学成像创新】多维视觉方案设计，精准识别缺陷

　　基于自主研发的多维视觉成像技术加深度视觉技术等核心技术，生成多光源频闪控制、多角度人眼仿真、多通道图像分析、多光谱成像设计的超高速光学成像与采集系统，可最大程度还原采集图像的真实性，实现物体细节精准成像，缺陷检出率更高，缺陷分类更准确，保证产品质量的一致性。

　　同时新视智科团队拥有数十年相机光源的使用和设计经验，对复杂项目的图像采集具有更贴合项目需求的方案设计经验，灵活的方案组合设计，可快速切换多相机配置，满足不同项目的检测精度要求。

　　【视觉算法创新】自主研发底层算法，兼顾检测速度和精度

　　新视智科采用创新的经典机器学习算法和深度学习算法交织的混合算法模型架构，支持小样本学习、自学习和自主迭代，快速生成可稳定应用的算法检测模型，同时灵活选用FPGA/AI SOC/GPU等硬件加速运算，从而提供超高速应用场景实时计算所需算力，有效解决了传统视觉检测精度和速度无法兼顾的问题，使得缺陷检测精度更高、速度更快、分类更准确，满足更严苛的项目生产节拍要求。数百台设备实际上线稳定运行实绩，验证了其稳定性可靠性。自主设计的底层算法模型架构，可根据项目实际需求，从最底层算法实现优化效果，满足不同项目的检测速度和检测精度要求。

　　【软件创新】自主研发分布式软件架构，项目设计更灵活

　　依托新视智科自主研发的多模块化设计的Eye-X通用技术软件平台，包含EyePro机器视觉平台、EyeAI深度视觉平台、EyeData数据管理与分析平台和EyeCloud工业质检云平台等四大基础软件模块，系统搭建更灵活，丰富齐全的功能模块，图形化编程，操作更简单，可适应不同应用场景，项目开发、调试周期更短。分布式软件架构设计，可以根据项目需求灵活增加和扩展计算能力，为客户提供更优的检测精度。

　　【数据管理创新】智能化数据管理，助力打造智慧工厂

　　新视智科提供智能化数据管理服务，通过专属缺陷数据回放和可视化技术，让缺陷回看更方便；内置的缺陷数据分析引擎，利用云计算和大数据技术，对采集的缺陷数据进行多维度数据分析，周期性、连续性缺陷及时报警。支持无缝对接MES，端侧间数据可共享，打破数据孤岛，多维度数据分析帮助企业进行产品质量分析和工艺改进，实现更全面的质量管理，助力打造智慧工厂。

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　　随着锂电池行业自动化进程的加快和产业升级，机器视觉设备在锂电池生产装配的检测领域的逐步渗透应用，将加速锂电池制造行业的自动化进程，尤其对中国锂电池安全性、一致性及竞争力的提升起着举足轻重的影响。

　　为应对全球新一轮锂电行业扩产，新视智科将密切关注锂电生产企业的产业检测需求，持续技术创新、不断升级迭代产品方案，持续推动AI工业视觉在锂电场景的贯穿应用，助力锂电行业的创新发展。

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